Джойны (JOINs) и агрегация в SQL

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, используемый для работы с реляционными базами данных. Он позволяет выполнять различные операции, такие как выборка данных, вставка, обновление, удаление, а также агрегация и соединение данных из нескольких таблиц. В этом ответе я расскажу о джойнах (соединениях) и агрегации в SQL.

Джойны (JOINs)

Джойны используются для объединения данных из двух или более таблиц на основе связанных столбцов. Основные типы джойнов:

1. INNER JOIN
   Возвращает только те строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах.

   SELECT orders.order_id, customers.customer_name
   FROM orders
   INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

2. LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
   Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, то в правой таблице будут значения NULL.

   SELECT employees.name, departments.department_name
   FROM employees
   LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

3. RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
   Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, то в левой таблице будут значения NULL.

   SELECT employees.name, departments.department_name
   FROM employees
   RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

4. FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
   Возвращает все строки из обеих таблиц. Если совпадений нет, то в недостающих местах будут значения NULL.

   SELECT employees.name, departments.department_name
   FROM employees
   FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

5. CROSS JOIN
   Возвращает декартово произведение двух таблиц (все возможные комбинации строк).

   SELECT employees.name, departments.department_name
   FROM employees
   CROSS JOIN departments;

Агрегация

Агрегация используется для выполнения вычислений над набором данных, таких как подсчет суммы, среднего значения, минимального или максимального значения и т.д. Основные агрегатные функции:

1. COUNT()
   Подсчитывает количество строк.

   SELECT COUNT(*) AS total_orders
   FROM orders;

2. SUM()
   Вычисляет сумму значений в столбце.

   SELECT SUM(price) AS total_sales
   FROM sales;

3. AVG()
   Вычисляет среднее значение.

   SELECT AVG(price) AS average_price
   FROM products;

4. MIN()
   Находит минимальное значение.

   SELECT MIN(price) AS min_price
   FROM products;

5. MAX()
   Находит максимальное значение.

   SELECT MAX(price) AS max_price
   FROM products;

6. GROUP BY
   Группирует строки по указанному столбцу для выполнения агрегации.

   SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
   FROM employees
   GROUP BY department_id;

7. HAVING
   Фильтрует результаты агрегации (аналог WHERE, но для агрегированных данных).

   SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   HAVING AVG(salary) > 50000;

Пример с джойнами и агрегацией

Предположим, у нас есть две таблицы: orders (заказы) и customers (клиенты). Мы хотим узнать общую сумму заказов для каждого клиента.

SELECT customers.customer_name, SUM(orders.amount) AS total_amount
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customers.customer_name
HAVING SUM(orders.amount) > 1000;

Этот запрос:

1. Соединяет таблицы customers и orders по customer_id.
2. Группирует результаты по имени клиента.
3. Считает общую сумму заказов для каждого клиента.
4. Фильтрует клиентов, у которых общая сумма заказов превышает 1000.